crown sport官方网站员工崔志雷副教授的研究成果《Combining the SSD Target Identification Algorithm with the 3D-CNNArchitecture for Transfer Learning Research in Basketball Training》在《Informatica》在线发表。《Informatica》主要专注于信息系统、计算机科学以及跨学科应用领域。尤其关注这些技术在体育科学中的创新应用，如运动数据分析、运动损伤预测、智能训练系统等。该期刊被工程索引EI（Engineering Index）收录。该论文是crown sport官方网站崔志雷副教授（第一作者、通讯作者）的研究成果，crown sport官方网站为署名单位。
深度学习引领的人工智能浪潮不仅促进了众多行业的发展用于检测系统和运动识别的方法，而且使这些算法的应用更加紧密更贴近日常生活。作为一项深受许多年轻人喜爱的运动人们，篮球已经成为许多年轻人的目标人们学习和训练它的技能动作。研究将SSD与3D-CNN架构相结合，从而提出了一种基于双分辨率3D CNN的算法，旨在识别各种训练技能动作篮球视频。首先，基于SSD的目标检测篮球视频技术动作识别方法并且通过以下方式提取视频帧：这种方法。然后是双分辨率3D-CNN构建，旨在实现对篮球视频技术动作。性能测试对构建的算法模型进行了研究。这个结果发现，SSD具有良好的检测精度训练模型和实际模型中的比率。这个Fast R-CNN、YOLO和SSD的检测精度对同一数据集中的算法进行了比较，结果表明发现另外两个的检测精度算法的检测精度较低SSD算法最高，为93.8%。此外3D-CNN的识别精度和还对双分辨率3D-CNN进行了比较。
作者简介：
崔志雷：硕士，crown sport官方网站体育健康与工程公司副教授，硕士生导师，主要研究领域为篮球教学与训练。
初审：吉丽慧
复审：王君洁
终审：张美珍
